隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為全球企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵戰(zhàn)略，也是呈現(xiàn)出明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)的企業(yè)內(nèi)生性需求。在最新披露的2023年年報(bào)中，海康威視（002415.SZ）將數(shù)字化業(yè)務(wù)，尤其是企業(yè)場(chǎng)景數(shù)字化，列為了接下來(lái)業(yè)務(wù)的重要戰(zhàn)略方向。
基于各行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程已從過去以IT（Information Technology，信息技術(shù)）為主的信息化，轉(zhuǎn)變?yōu)樨灤┤a(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程的數(shù)字化，即OT（Operational Technology，運(yùn)營(yíng)技術(shù)），?？低暯暌殃懤m(xù)推出多條產(chǎn)品線，形成系列數(shù)字化產(chǎn)品，逐步深入企業(yè)生產(chǎn)核心領(lǐng)域，成為OT廠商。
“目前部分行業(yè)面臨一些挑戰(zhàn)，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身是跨越周期的?！焙？低暩呒?jí)副總裁徐習(xí)明在接受第一財(cái)經(jīng)專訪時(shí)表示。
而?？低曌鰯?shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)的核心能力，在于其多年來(lái)深耕千行百業(yè)積累的豐富的碎片化的數(shù)字化場(chǎng)景、數(shù)萬(wàn)種型號(hào)硬件產(chǎn)品打造的智能物聯(lián)（AIoT）產(chǎn)品矩陣，以及掌握的物聯(lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)等AIOT技術(shù)體系。在此基礎(chǔ)上，?？低曎N近用戶需求做研發(fā)，不斷將硬件產(chǎn)品往數(shù)字化場(chǎng)景扎根。
OT成為數(shù)字化主場(chǎng)
根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023）》，2022年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)4.68萬(wàn)億元；數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重進(jìn)一步提升，達(dá)到41.5%，相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重。在此背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為絕大多數(shù)有實(shí)力企業(yè)的內(nèi)生性需求。
“企業(yè)持續(xù)提升運(yùn)營(yíng)效率，這個(gè)趨勢(shì)是不可阻擋的，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于‘厚雪長(zhǎng)坡’?！毙炝?xí)明表示。
根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，到2026年，中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出規(guī)模預(yù)計(jì)超過6000億美元，五年CAGR（復(fù)合增長(zhǎng)率）將達(dá)到17.9%，增速位于全球前列。
過去，中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以IT技術(shù)變革帶來(lái)的信息化為主，隨著IT和運(yùn)營(yíng)流程不斷重疊，為企業(yè)核心生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程數(shù)字化賦能的OT逐漸變得愈發(fā)重要。目前IT與OT正在快速融合，這一趨勢(shì)在智能制造領(lǐng)域尤為明顯。
“數(shù)字化和信息化最大的不同在于，數(shù)字化的數(shù)據(jù)是在業(yè)務(wù)過程中自然產(chǎn)生的，而不是事后錄入的。”徐習(xí)明表示，采用數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)比只用信息化的企業(yè)要敏捷很多，“我們看到，隨著自動(dòng)化技術(shù)的不斷深化應(yīng)用，傳統(tǒng)的離散制造企業(yè)的生產(chǎn)模式越來(lái)越和流程制造業(yè)相似，以前離散制造更多的是管人，當(dāng)轉(zhuǎn)向流程制造時(shí)，更多的是管理設(shè)備的可靠性，企業(yè)對(duì)設(shè)備設(shè)施運(yùn)行和狀態(tài)的管理、檢測(cè)計(jì)量的自動(dòng)化、輔助控制等方面的需求很大?！?
持續(xù)創(chuàng)新推動(dòng)OT發(fā)展
數(shù)字世界的構(gòu)建是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提。只有構(gòu)建了數(shù)字世界以后，更多的技術(shù)和應(yīng)用才能幫助企業(yè)對(duì)運(yùn)營(yíng)過程進(jìn)行優(yōu)化、控制、迭代，實(shí)現(xiàn)智能化的洞察、決策。
“在這個(gè)過程中，我們認(rèn)為是兩類核心技術(shù)推動(dòng)了數(shù)字世界的構(gòu)建。”徐習(xí)明對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，一是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了人這個(gè)要素的孿生，就是把人參與的業(yè)務(wù)交易、人的業(yè)務(wù)行為，即人相關(guān)的業(yè)務(wù)過程數(shù)字化了；二是智能物聯(lián)網(wǎng)，智能物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了人以外的因素，如設(shè)備、環(huán)境、物料、場(chǎng)景等的數(shù)字化。
2016年，?？低曢_啟智能物聯(lián)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，迄今轉(zhuǎn)型已初步完成。其間，物聯(lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)構(gòu)建的AIOT技術(shù)體系，已形成的物聯(lián)感知智能化產(chǎn)品矩陣，是?？低曌鰯?shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)能力，也是其做OT公司的重要抓手。
2023年年報(bào)顯示，針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型應(yīng)用需求，海康威視在積累了30000多種型號(hào)硬件產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，研發(fā)了系列運(yùn)營(yíng)數(shù)字化新產(chǎn)品，涵蓋從輔助管理的數(shù)字化到核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化，廣泛應(yīng)用于電力新能源、煤炭冶金、電子電器、石油化工、快遞物流、商貿(mào)零售、建材化工、生態(tài)環(huán)保等領(lǐng)域。
在徐習(xí)明看來(lái)，從視頻監(jiān)控起家逐步成長(zhǎng)為全球安防龍頭的海康威視，如今走向數(shù)字化業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展路徑不是顛覆性、破壞式，而是持續(xù)性的、漸進(jìn)式的。
“從做安防，到做數(shù)字化業(yè)務(wù)，這是一個(gè)很順的過程。這些年，隨著技術(shù)和產(chǎn)品的不斷積累，我們?cè)谂f能力上持續(xù)長(zhǎng)出新能力?！毙炝?xí)明稱，視頻是內(nèi)容最豐富的物聯(lián)感知手段，?？低晱囊曨l起步，順理成章地往其他物聯(lián)感知領(lǐng)域去發(fā)展，無(wú)論是紅外等電磁波還是超聲等機(jī)械波，都是基于過往技術(shù)積累，一步一步遷移過來(lái)的，是一個(gè)持續(xù)性創(chuàng)新的過程。
“?？低暿冀K在用智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或產(chǎn)品的創(chuàng)新，來(lái)推動(dòng)OT運(yùn)營(yíng)技術(shù)的進(jìn)步。今天，人工智能尤其是大模型，正在成為物聯(lián)感知技術(shù)從精度到泛化應(yīng)用的技術(shù)突破加速器?！毙炝?xí)明表示，“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)非常多了，智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也有機(jī)會(huì)出現(xiàn)更多有能力的優(yōu)秀企業(yè)?！?
扎根數(shù)字化場(chǎng)景
相比龍頭企業(yè)，中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化成本的負(fù)擔(dān)能力更弱，對(duì)數(shù)字化的需求更加碎片化。
“中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是務(wù)求實(shí)效的。目前我們看到，制造業(yè)的中小企業(yè)對(duì)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化需求，對(duì)設(shè)備、工藝的數(shù)字化需求，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于財(cái)務(wù)等管理部分的?！毙炝?xí)明告訴第一財(cái)經(jīng)。
為應(yīng)對(duì)中小企業(yè)各類碎片化、小規(guī)模、多品類的數(shù)字化需求和訂單需求，?？低暣蛟炝嗣艚莸倪\(yùn)營(yíng)體系，以實(shí)現(xiàn)敏捷研發(fā)、敏捷制造及交付、敏捷產(chǎn)品迭代，并根據(jù)制造類中小企業(yè)的痛點(diǎn)開發(fā)產(chǎn)品。
據(jù)悉，其“云眸企業(yè)”產(chǎn)品，旨在從質(zhì)量管理、生產(chǎn)透明、設(shè)備管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和廠區(qū)管理五大方面，服務(wù)中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地和龍頭企業(yè)的供應(yīng)鏈拉通。
“云眸企業(yè)是一個(gè)云平臺(tái)，本質(zhì)是為企業(yè)提供從物聯(lián)感知到應(yīng)用的閉環(huán)，來(lái)實(shí)現(xiàn)某些具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化應(yīng)用落地?！毙炝?xí)明稱，在助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，?？低曉谄渲邪缪莸慕巧?，是通過技術(shù)和產(chǎn)品推動(dòng)一個(gè)個(gè)場(chǎng)景的數(shù)字化，為用戶解決實(shí)際問題。
“場(chǎng)景不是憑空想象出來(lái)的，是要貼近用戶來(lái)解決實(shí)際問題的?！毙炝?xí)明對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，“這就要求我們不斷創(chuàng)新和迭代我們的數(shù)字化產(chǎn)品和方案?！?
應(yīng)用在皮帶檢測(cè)領(lǐng)域的光纖是海康威視扎根數(shù)字化場(chǎng)景的典型案例之一。
在礦產(chǎn)開采、建材水泥、鋼鐵冶金、電力、港口等行業(yè)，皮帶用于運(yùn)輸原材料，一旦皮帶托輥出現(xiàn)異常，就會(huì)造成皮帶磨損、跑偏、發(fā)熱，甚至起火等嚴(yán)重事故，導(dǎo)致產(chǎn)線停工等問題。中國(guó)約有幾十萬(wàn)根皮帶，皮帶廊道往往長(zhǎng)達(dá)幾十公里，人工巡檢艱苦且危險(xiǎn)，過去依托的可見光、熱成像等設(shè)備和解決方案，也都難以適應(yīng)復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境。
?？低晞?chuàng)新性地采用智能光纖，來(lái)檢測(cè)皮帶的實(shí)時(shí)運(yùn)行情況?！肮饫w是無(wú)源的，環(huán)境適應(yīng)能力很強(qiáng)，在皮帶鋼架上鋪設(shè)以后，能夠把接收到的信號(hào)還原成音頻進(jìn)行智能分析，根據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)做診斷，判斷皮帶在運(yùn)行過程中是不是出現(xiàn)了異常，這是一個(gè)重要的應(yīng)用突破?！毙炝?xí)明表示?！拔易约号肋^皮帶的管廊，體驗(yàn)過環(huán)境的復(fù)雜。我們研發(fā)的振動(dòng)光纖，已經(jīng)迭代了4代產(chǎn)品，現(xiàn)在產(chǎn)品已經(jīng)能夠很好地解決皮帶運(yùn)維場(chǎng)景的核心需求?！?
大模型革新感知智能
OT得以發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是人工智能的出現(xiàn)與進(jìn)步。
?？低曉缭?006年就開始布局AI領(lǐng)域，并將AI技術(shù)應(yīng)用到各種感知產(chǎn)品中。2021年，基于人工智能技術(shù)的快速迭代和數(shù)字化場(chǎng)景落地的實(shí)際需求，?？低曢_始啟動(dòng)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)的研發(fā)工作，隨后創(chuàng)新推出?？低曈^瀾大模型。
“人工智能的出現(xiàn)，對(duì)于OT的提升是革命性的?！毙炝?xí)明說，在人工智能領(lǐng)域，?？低暩叨汝P(guān)注感知智能的發(fā)展，在大模型能力不斷提升的當(dāng)下，自己已經(jīng)深切感受到了其給感知智能領(lǐng)域帶來(lái)的巨大變化。
“有了大模型后，需要的訓(xùn)練樣本大幅減少，能快速實(shí)現(xiàn)可用的置信度。另外，算法模型的泛化性大幅提升，在某一場(chǎng)景訓(xùn)練完之后，可以泛化應(yīng)用到同類別的場(chǎng)景，這是很大的一個(gè)變化。隨著數(shù)據(jù)量的上升，模型的可用性線性上升，可以快速打造成產(chǎn)品。目前，我們可以把檢測(cè)、計(jì)量、定位、設(shè)備狀態(tài)讀取的這些算法和硬件結(jié)合起來(lái)變成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，像車牌識(shí)別相機(jī)一樣，應(yīng)用于各行業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域?！?
徐習(xí)明稱，“比如，我們給某頭部的水果連鎖品牌做水果陳列的相關(guān)檢測(cè)，在沒有大模型之前，做了大量訓(xùn)練，但因陽(yáng)光、環(huán)境等外部因素影響，常常出現(xiàn)這家店可以了，換一家店又準(zhǔn)確度大幅下滑的情況。有了大模型以后，檢測(cè)準(zhǔn)確度直線上升，而且可以全面鋪開，相關(guān)數(shù)據(jù)可以接到用戶公司的補(bǔ)貨系統(tǒng)里去，提升了巡店及補(bǔ)貨的效率?！?
“中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)底蘊(yùn)深厚，有最豐富的工業(yè)場(chǎng)景、完整的工業(yè)門類，?？低曎N近用戶市場(chǎng)、深耕感知智能領(lǐng)域。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，我們有信心，可以用智能物聯(lián)技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)好更多企業(yè)。” 徐習(xí)明告訴第一財(cái)經(jīng)。
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